Thứ ba, 21/11/2017
Translate
Tìm kiếm
Giới thiệu chung VEIA
English
Tin tức và sự kiện
Doanh nghiệp hội viên VEIA
Xúc tiến thương mại
Dịch vụ trực tuyến B2B
Thế giới công nghệ
Xã hội điện tử-thông tin
Văn bản pháp quy
Hội viên Hiệp hội điện tử
English News and Events
Đại hội VEIA IV
DANG KY TAP CHI DIEN TU TIN HOC (Online Registration)
Thông tin thời tiết

  Cập nhật: 09/07/2012
Robot nắm bắt hàng tồn kho và hàng để bán

Xử lý bằng hình ảnh và thuật toán, robot có thể giúp cửa hàng quản lý tốt hàng tồn kho và hàng phục vụ nhu cầu của khách.

Như một người lùn trùm áo kín đầu, quanh quẩn khắp nơi trong cửa hàng của Trường đại học Mellon Canegie (CMU, Mỹ), nó rình mò gì? Đó chính là Robot nắm bắt hàng tồn kho, hàng trên kệ. Tầm nhìn của robot được gọi là quét các kệ hàng và lập ra một bản đồ tương tác hàng đã nhập kho và hàng đã bán, hàng còn tồn trữ, với một con số thực của toàn bộ cửa hàng; hàng nào ở đâu?. Việc này đưa lên màn hình, khiến khách hàng có thể duyệt trên màn hình trong cửa hàng. Đương nhiên là nó thông báo chi tiết từng loại hàng còn tồn kho, xác định từng mặt hàng trên kệ, để các nhân viên bán hàng nắm bắt được, thậm chí robot còn có động thái nhắc nhở việc hàng hóa đã đặt không đúng vị trí quy định.

Các mẫu hàng có khi vất ngổn ngang trên sàn nhà. Điều này đã được GS. Priya Narasimhan của CMU, người đứng đầu khoa học Intel và Trung tâm công nghệ máy tính, đã chứng minh hệ thống để tham dự tại một sự kiến Intel Labs tại San Farancisco.

Robot đã dùng hình ảnh và thuật toán, đưa vào cơ sở dữ liệu hình ảnh 3D và 2D, để nhìn rõ lượng hàng dự trữ tại cửa hàng, và sơ đồ bố trí của cửa hàng. Ví dụ, nơi mà các loại áo phông xếp chồng lên nhau, nơi các hộp cốc,… Robot có các cảm biến để nó ít phải dịch chuyển mà vẫn được việc.

Các sơ đồ do robot tạo ra được đưa lên hệ thống màn hình cảm ứng lớn trong các cửa hàng và danh sách hàng tồn kho được gửi đến nhân viên mạng iPad.

Robots còn xử dụng một số thủ thuật khác nhau để xác định các mục. Tìm kiếm mã vạch và các văn bản, những thông tin về hình dạng, kích thước và màu sắc của từng mặt hàng đến chi tiết. Nó còn xác dịnh các đối tượng dựa trên các thông tin về cấu trúc của các cửa hàng và các mặt hàng ở cạnh nhau, nhằm mục đích từ vị trí một mặt hàng để xác định các mặt hàng khác.

Narasimhan và nhóm của bà phát triển hệ thống và sau khi phỏng vấn các nhà bán lẻ về các nhu cầu của họ, họ cho hay rằng nếu không có robot thì, các tập tin về hàng hóa, không giúp được họ nhiểu, bởi có khách muốn mua một mặt hàng, hay yêu cầu gì đó, nhân viên bán hàng không biết. Sử dụng robot, thì hệ thống kiểm kê đã giúp nâng cao kiến thức của đội ngũ nhân viên có thể giải quyết được tất cả mọi thứ khi khách hàng yêu cầu.

Robot giúp tầm nhìn hàng tồn kho qua hệ thống máy tính được thực hiện dễ dàng hơn so với thẻ nhận dạng tần số vô tuyến (RFID).

Theo Tapchicongnghiep.vn

  Trang trước    | Về đầu trang
Hiệp hội doanh nghiệp Điện tử Việt Nam
Hội Tin học Việt Nam
VAA
Hội tin học Thành Phố Hồ Chí Minh
Công ty TNHH MTV Hanel
Công ty CP Minh Việt
Trung tam TKNL Hanoi (ECC Hanoi)



www.veia.org.vn

HIỆP HỘI DOANH NGHIỆP ĐIỆN TỬ VIỆT NAM
Trụ sở chính: Tầng 11, Tòa nhà MIPEC TOWER 229 Tây Sơn, Đống Đa, Hà Nội.
Tel: (84-4) 39332845 Fax: (84-4) 39332846
Email: hiephoidientu@veia.org.vn, Website: www.veia.org.vn

.Designed by Intecom ( Minh Việt JSC and HanelCom )